数字化与绿色化协同融合，将成为接下来一段时期产业发展的重要方向。多部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030 年）》，为 “双化” 协同落地明确实施路径。伴随人工智能产业快速演进，文件为数字智能技术与绿色技术的融合创新划定发展方向，同时把提高新兴行业能源利用效率列为重点任务，算力基础设施、通信网络基站、数字相关企业由此迎来绿色低碳升级的新机遇。

数字化绿色化协同转型，不是数字建设和绿色工作的简单叠加，本质是双向赋能、深度耦合。一方面数字技术为绿色转型升级提供工具支撑；另一方面绿色发展理念反过来约束、引导数字产业自身的低碳化建设，整套方案为中长期转型工作梳理出清晰实施脉络。

以人工智能为代表的数字智能技术，是助力绿色低碳转型的重要抓手。按照方案设定目标，至 2030 年，人工智能低成本、高效率的价值将进一步释放，深度服务绿色低碳技术研发与产业落地。

围绕数智与绿色技术融合创新，方案提出多项技术攻关方向：大力发展低能耗、高效率的 AI 技术，聚焦存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架等关键技术开展研发，攻坚高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心短板，提升数据传输、模型训练整体效能；持续迭代优化模型训练与推理算法；夯实软硬件一体化协同能力；搭建生成式 AI 全生命周期能耗评估机制，引导人工智能产业走低碳高效的发展路线。

同时发挥 AI 对绿色技术的创新赋能作用。搭建适配绿色低碳技术研发全流程的优质数据集与知识库，支撑科学大模型的训练落地；针对清洁能源、节能环保、资源循环利用、生态修复、碳捕集利用与封存等现实需求，统筹布局通用大模型、行业垂类大模型与智能体，持续挖掘多元应用场景，加速各类绿色技术迭代突破。

算力、基站、数字企业三大主体推进低碳提质

文件着重提出提升新兴领域能源利用效率，针对算力设施、通信基站、数字企业三大主体出台对应的低碳提升路径。

算力设施、通信基站、数字企业分别对应数字经济的算力底座、网络底座以及市场经营主体，也是数字产业能耗与碳排放管控的核心对象。算力设施用电规模大且保持增长态势，能耗不仅来自服务器运行，制冷、供配电等配套环节同样消耗大量能源；通信基站体量庞大、全域部署、不间断运行，单站节能技术规模化推广之后，能够形成可观的整体减排效果；数字企业串联数据中心、设备制造、物流服务以及终端用户，具备带动全产业链降碳的带动效应，三者共同构成数字产业减碳的关键板块。

产业端已经出现不少落地实践。面对高密度算力带来散热难题，行业企业将 “算电协同” 迭代升级为 “算电冷协同”，把清洁能源发电、智慧供电、高效散热纳入统一架构设计，系统性平衡算力效能与能耗约束。通信网络方面，行业企业整合智能光伏、高效功率变换、智慧储能、AI 多能调度等技术打造低碳能源网络，海量通信电源设备落地，为大量 5G 基站提供供电保障。

方案提出培育一批零碳数字企业，充分释放数字企业的带动价值。不少数字企业在完成自身降碳的基础上，向外赋能传统产业升级：依托物联网、AI、能碳数字化平台，实时采集工业生产设备能耗、碳排放数据，定位能耗异常点位，辅助企业优化生产排程与工艺参数，帮助工业领域实现能效改善。

多行业拓展 “双化” 协同应用场景

方案规划，到 2030 年，农业、制造、商贸、消费、城市运行等领域的数字化绿色化融合建设将取得显著进展。

农业领域，推动农机装备向智能化、绿色化迭代升级；依托数字技术发展绿色种植模式；推进数字化养殖牧场建设。

制造业领域，开展传统产业升级改造；做强工业互联网平台，开发适配重点行业场景的智能软硬件与解决方案；支持工厂、产业园区搭建数字化能碳管理平台，持续推进智能工厂、绿色工厂的创建工作。

商贸贸易领域，利用区块链、电子签名等数字化工具赋能货运贸易；引导外贸企业开展绿色产品设计与生产，完善绿色服务贸易相关指引，扩大绿色产品、绿色服务的内外供给。

消费领域，运用 VR、AI 等新技术创新消费场景；丰富 AI 终端、智能穿戴、绿色家电、绿色建材、新能源汽车等供给，拉动绿色智能产品消费。